あらすじ

生成AIは、概論を知る段階から、実践活用へ
ビジネス・日常生活での成功・失敗事例が満載。便利な使い方から、そのリスク対応まで
RAG、オープンソースLLM、AIエージェント、基盤モデル、SLM……最新トレンドに対応

これまでのAI活用では、AIに学習させなければならないことが実践のハードルを高くしていたわけだが、汎用的な生成AIにはそういうことが必要なく、活用が比較的容易になった。何よりもChatGPTが有名ではあるが、生成AIには様々な種類があり、その活用事例なども紹介する。

例えば、以下のようなシチュエーションでの使用例が想定される。

・法律的リスクを先に察知して、企業活動の参考する
・報告書のフォーマットを導き出し、書類作成の時短に役立てる
・アンケート結果をグループ分けして整理する
・キャッチコピーの候補を作り出すなど

よいことばかりではなく「これはできない」といったネガティブ要素も解説。実践例を多く掲載している。

著者紹介

（株）NTTデータ先端技術 テクノロジーイノベーション戦略部 Principal Scientist。NTTデータエグゼクティブR＆Dスペシャリスト、米国SRIインターナショナル International Fellow。東京大学文学部言語学科卒業後、日本電信電話入社。NTTデータ通信（現NTTデータ）にて音声対話システムやテキストマイニング等のAI技術の研究開発に従事。2017年より（株）NTTデータ先端技術にてAIソリューションの企画やAI導入コンサルを主導。